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¿Tu chatbot se identifica como IA? Test gratuito en 2 minutos

Por Emilio Molina Román··4 min de lectura

La pregunta que toda empresa con chatbot debería hacerse

A partir de agosto de 2026, el Artículo 50 del EU AI Act exige que todo chatbot con IA se identifique como tal ante el usuario. La pregunta es simple: ¿tu chatbot ya lo hace?

La realidad es que la mayoría de chatbots empresariales no cumplen con esta obligación. Muchos se presentan como "asistentes" sin especificar que son IA, y algunos incluso utilizan nombres humanos.

78%
de chatbots empresariales no se identifican como IA (estimación AESIA 2025)

Qué cuenta como "identificarse como IA"

El EU AI Act no define un formato específico, pero la guía de la AESIA establece tres niveles de disclosure:

1. Pre-interacción

Antes de que el usuario haga clic en el widget del chatbot, debe existir un indicador visible:

Ejemplos buenos:

  • Widget etiquetado como "Asistente IA"
  • Icono de robot + texto "Chatbot con IA"
  • Banner: "Este chat está gestionado por inteligencia artificial"

Ejemplos malos:

  • Widget que solo dice "Chat"
  • Icono de persona humana
  • Sin etiqueta alguna

2. Primera interacción

El primer mensaje del chatbot debe contener una declaración explícita:

Ejemplos buenos:

  • "Soy un asistente virtual impulsado por inteligencia artificial"
  • "Hola, soy una IA diseñada para ayudarte con..."
  • "Este es un chatbot automatizado con tecnología de IA"

Ejemplos malos:

  • "Hola, soy María, ¿en qué puedo ayudarte?"
  • "Bienvenido a nuestro servicio de atención"
  • Emojis sin declaración de IA

3. Respuestas

Las respuestas del chatbot deben mantener la transparencia:

Ejemplos buenos:

  • Incluir "Como asistente de IA..." periódicamente
  • Firma automática tipo "— Asistente IA de [Empresa]"
  • Disclaimer cuando proporciona información sensible

Ejemplos malos:

  • Respuestas que imitan completamente a un humano
  • Nunca recordar que es una IA
  • Ocultar su naturaleza artificial

Cómo funciona el test de Ercel

Nuestro scanner automatizado verifica los tres niveles de disclosure en menos de 2 minutos:

  1. Escaneo visual: Analiza el HTML de tu página buscando indicadores de transparencia cerca del widget del chatbot
  2. Primera interacción: Abre una conversación y analiza el primer mensaje en busca de keywords de disclosure
  3. Análisis de respuestas: Envía mensajes de prueba y verifica si las respuestas incluyen indicadores de IA

El resultado es un informe con estado de compliance Art. 50: cumple, parcial o no cumple, con recomendaciones específicas para cada punto.

Qué hacer si tu chatbot no cumple

Si el test revela que tu chatbot no se identifica como IA, los cambios suelen ser sencillos:

  1. Plataformas SaaS (HubSpot, Tidio, Intercom, Crisp): Configura el nombre del bot y mensaje de bienvenida desde el panel
  2. Chatbots custom: Actualiza el texto de bienvenida y añade un label al widget
  3. APIs directas (OpenAI, Anthropic): Modifica el system prompt para incluir auto-identificación

La mayoría de cambios se implementan en menos de una hora. El coste de no hacerlo puede llegar a 15 millones de euros.

Art. 50Transparencia para sistemas de IA

Multa: hasta 15M€ o 3% de facturación global

No esperes a agosto 2026

Las autoridades de supervisión ya están preparando su capacidad inspectora. España, a través de la AESIA, publicó su guía de transparencia en 2025 y comenzará las inspecciones proactivas en cuanto el plazo se cumpla.

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